Abstract

Executives see technology, data and analytics as a transforming force in business. Many organizations are therefore implementing business intelligence & analytics (BI&A) technologies to support reporting and decision-making. Traditionally, management accounting is the primary support for decision-making and control in an organization. As such, it has clear links to and can benefit from applying BI&A technologies. This indicates an interesting research area for accounting and AIS researchers. However, a review of the literature in top accounting and information systems journals indicates that to date, little research has focused on this link. This article reviews the literature, points to several research gaps and proposes a framework for studying the relationship between BI&A and management accounting.

نمونه ترجمه مقاله:

کلیدواژه­ها: هوش تجاری؛ حسابداری مدیریت؛ داده­های کلان[1]؛ تجزیه و تحلیل[2]

1. مقدمه

فناوری­های هوش تجاری و تجزیه و تحلیل، جمع­آوری داده­ها، تحلیل و توزیع اطلاعات را تسهیل می­کند و برای حمایت از تصمیم­گیری طراحی شده­اند. با توجه به اینکه حسابداری مدیریت یک فعالیت حمایت­کننده تصمیم است، بین هوش تجاری و تجزیه و تحلیل و حسابداری مدیریت ارتباط آشکاری وجود دارد (AICPA، 2013؛ کوکینز، 2009؛ کوکینز و مایسل، 2014). این پیوند مهم است، زیرا هوش تجاری و تجزیه و تحلیل در دستور کار شرکت­های بزرگ بسیاری قرار دارد (کلمبوس 2014؛ کلمبوس 2015؛ تحقیقات و بازارها، 2015؛ PwC، 2016)؛ و مدیران اجرایی بر این باورند که تجزیه و تحلیل داده­ها و حمایت تصمیم بهتر، ارزشی برای شرکت­های آنها ایجاد می­کند (البشیر و همکاران، 2013؛ کایرن و همکاران، 2014). بنابراين، حسابداري مديريت از یکپارچه کردن موفقیت­آمیز تکنیک­های هوش تجاری و تجزیه و تحلیل در وظايف حسابداري مديريتي بسيار بيشتر سود برده است. این علاقه نیز در دستورکار گروه­های حرفه­ای حسابداری منعکس شده است، تا در سال 2016، مؤسسه حرفه­ای حسابداران مدیریت[3]، با ارائه کمک­های مالی برای انجام مطالعات در این حوزه، برای تحقیق در مورد “تحلیل” فراخوان داد (CIMA،  b 2016).

با توجه به تمرکز کسب و کار فعلی بر هوش تجاری و تجزیه و تحلیل و اهمیت مدیریت مشاهده شده آن، این قلمرو راه­حل[4] باید یک حوزه تمرکز تحقیق سیستم اطلاعات دانشگاهی باشد. با این حال، مفسران[5] خاطر نشان کرده­اند که اگرچه “پتانسیل برای مطالعه راه حل هوش تجاری به طور کلی و پیامدهای آن برای تصمیم­گیری و کنترل وجود دارد، درک کنونی ما در مورد این توسعه­ها در دانشگاه حسابداری[6] بسیار محدود است” (گرانلند، 2011، ص 10)

برای ارزیابی اینکه آیا این شروط[7] معتبر هستند یا خیر، جستجوی گسترده تحقیقاتی در بیش از 60 مجله حسابداری و سیستم اطلاع­رسانی انجام می­شود. بررسی پیشینه تحقیقات ضروری است، زیرا آنها سبب صرفه­جویی در زمان و تلاش پژوهشگران آینده می­شوند و منجر به پیشرفت[8] کارآمد دانش جدید و رشته می­شود (وبستر و واتسون، 2002). اهداف خاص این بررسی دوگانه هستند:

[1] Big data

[2] analytics

[3] Chartered Institute of Management Accountants (CIMA)

[4] solution

[5] commentators

[6] accounting academia

[7] reservations

[8] advancement