Abstract

With the development of pervasive and ubiquitous computing, of IoT and personal devices, user-centric solutions will be the paradigm for most of the future applications. In this context, user-centric solutions must be proposed from deployment models to the content management. Obviously suitable Security, Privacy and Trust (SPT) solutions have to be proposed to ensure the smooth operation of systems and their straightforward managements required for a successful mass-user adoption. In this paper, we summarize the literature related to user-centric SPT scenarios and present a selection of the most recent advances in these areas.

نمونه ترجمه مقاله:

. مقدمه

در محیط های آتی رایانشی (محاسباتی) به دلیل توسعه فناوری های فراگیر و هوشمند، حرکت به سوی راهکارهای کاربر محور از اهمیت زیادی برخوردار است. چارچوب ها برای دستگاه های رایانشی شخصی از جمله گوشی های هوشمند و کارت های هوشمند در حال تبدیل شدن به کاربر محور هستند [1]. راهکارهای مبتنی بر کاربر می تواند طیف گسترده ای از کاربردها را در بر می گیرد که نمونه آن دستگاه های فردی است که با دیگر دستگاه های متصل از طریق به اشتراک گذاری داده ها در رایانش ابری و شبکه های باز در سیستم های رایانشی بسیار قدرتمند ارتباط برقرار می کنند. راهکارهای مبتنی بر کاربر دستگاه ها و روش هایی که آن به برقراری ارتباط می پردازند یعنی شبکه ها و برنامه های کاربر انتهایی را مورد بررسی قرار می دهند. عامل کلیدی در موفقیت راهکارهای مبتنی بر کاربر، راحتی برای کاربر است؛ برای دستیابی به این امنیت، حریم خصصوصی و اعتماد (SPT) در فضای اقتصادی مبتننی بر کاربر، هر دستگاهی می بایست مورد اعتماد واقع شود.

تا به اکنون بخش های بسیار محدودی از کار مرتبط به SPT مبتنی بر کاربر در ژورنال ها و کنفرانس های مختلف منتشر شده است که نمونه ای از آن ها در ذیل ارائه شده است:

• Castiglione و همکاران [2] روش های ارتباطی گروهی امن را در شبکه های مبتنی بر کاربر پیشنهاد می کنند. آن ها بر توجه خود به پیش توزیه کلیدی برای ارتباطات امن در آن شبکه ها تمرکز می کنند و روش PRSA چندتایی را معرفی می کنند که یک روش جدید است که روش اختصاص زیرمجموعه تصادفی با پیش توزیع چند جمله ای[1] (PRSA) را به منظور افزایش انعطاف پذیری در برابر حملات مخفی [2]به طور بهینه توسعه و بهبود می دهد.
• De las Cuevas و همکاران [3] یک سیستم جدید انتها به انتها، مترکز بر کاربر و خود تطبیقی به نام امنیت نقطه انتهایی با قابلیت استفاده چند پلتفروم [3] (MUSES) را برای مدیریت امن فضای آوردن دستگاه خود[4] (BYOD) معرفی می کنند. سیستم MUSES رفتار کاربران را به منظور تطبیق، بهبود و حتی افزایش مجموعه قوانین امنیتی تعریف شده در نظر می گیرد. این سیستم برای انجام چنین کاری تکنیک های یادگیری ماشین[5] و هوش محاسباتی[6] را به کار می گیرد و همچنین می تواند رخداهای امنیتی آتی که توسط این کاربران تولید می شوند را پیش بینی کند.
• Gubbi و همکاران [4] یک دیدگاه متمرکز بر ابر مبتنی بر کاربر را برای پیاده سازی جهانی اینترنت اشیا ارائه می کنند که چالش های مرتبط با آن نمایان شده است که نمونه آن تفسیر و تجسم مناسب حجم گسترده ای از داده ها از طریق مسائل حریم خصوصی، امنیت و مدیریت داده است که می بایست از چنین پلتفورمی پشتیبانی کند.

[1]  Polynomial Predistribution Random Subset Assignment Scheme

[2]  collusion attacks

[3] Multi-platform Usable Endpoint Security

[4] Bring Your Own Device

[5] Machine Learning

[6] Computational Intelligence