عنوان فارسی:دانلود ترجمه مقاله بهینه سازی مشترک مبتنی بر یک ماشین برنامه ریزی نگهداری پیشگیرانه و برنامه ریزی تولید
دانلود ترجمه مقاله بهینه سازی مشترک مبتنی بر یک ماشین برنامه ریزی نگهداری پیشگیرانه و برنامه ریزی تولید – الزویر ۲۰۱۸: یک روش احتمالاتی تعمیم یافته بر پایه شبیه سازی مورد استفاده قرار گرفته است تا مدل تصمیم ارائه شده را حل نماید. کاربرد روش پیشنهادی بوسیله یک مطالعه عددی و آنالیز حساسیت، نمایش داده شده است. ما به بررسی تعاملات میان نرخ بهره برداری و تصمیمات همزمان برنامه ریزی تولید و نگهداری می پردازیم.
عنوان فارسی مقاله: |
برنامه ریزی یکپارچه تولید و نگهداری با بازده درونی غیر قطعی |
عنوان انگلیسی مقاله: | |
سال انتشار میلادی: | 2018 |
نشریه: |
Publisher : Elsevier – Science Direct (الزویر – ساینس دایرکت) Journal : Reliability Engineering & System Safety, Volume 179, November 2018, Pages 52-61 |
کلمات کلیدی فارسی: |
نگهداری، طرح تولید، تصمیم گیری یکپارچه، عدم اطمینان درونی، برنامه های تصادفی شبیه سازی احتمالی افزوده،
|
کلمات کلیدی انگلیسی: |
Maintenance
Production planning Integrated decision making Endogenous uncertainty Stochastic programs Augmented probability simulation |
تعداد صفحات ترجمه شده: | 30صفحه با فونت ۱۴ B Nazanin |
نویسندگان: |
Tahir Ekin
|
موضوع: | ؛ برنامه ریزی تولید؛ مدیریت تولید؛ مدیریت تولید |
دسته بندی رشته: | مدیریت |
فرمت فایل انگلیسی: | 10صفحه با فرمت pdf |
فرمت فایل ترجمه شده: | Word |
کیفیت ترجمه: | عالی |
نوع مقاله: | isi |
تعداد رفرنس: |
مقاله انگلیسی+ترجمه فارسی
فهرست مطالب
چکیده
کلمات کلیدی
1.مقدمه
2.مروری بر پژوهشهای پیشین
2.1. مدلسازی بازده و مدل های یکپارچه
2.2.برنامه های درونی دو مرحله ای با ارجاع
2.3.برنامه نویسی تصادفی
3.چهارچوب مدل سازی
3.1.مدلسازی بازده درونی
4.روش شناسی
5.نمایش عددی
5.1. بررسی کلی مسائل آزمایش
5.2. تجزیه و تحلیل نتایج
5.3.آنالیز حساسیت
6. نتایج و پیشنهاد برای کار آینده
Abstract
The relationships among production planning, maintenance decisions and machine yield are crucial in a number of manufacturing environments such as the semi-conductor industry. This paper presents an integrated maintenance and production decision making framework with stochastically proportional endogenous yield rate and random demand. Finding the solution for this two-stage nonlinear stochastic program with endogenous uncertainty is not straightforward, and has not been considered previously. An augmented probability simulation based method is utilized to solve for the proposed decision model. We demonstrate the use of the proposed approach by conducting a numerical study and sensitivity analysis. We discuss the trade-offs involved among the yield, and simultaneous decisions of production planning and maintenance.
نمونه ترجمه مقاله:
- مقدمه
در بسیاری از محیطهای تولید، از بین بردن شرایط دستگاه و نرخ تولید بالا میتوانند به شکل معکوس بر کیفیت محصول تاثیر گذارند. بازده دستگاه ممکن است به طور همزمان تحت تاثیر میزان تولید و تصمیمات نگهداری قار گیرد. این تاثیر مخصوصا زمانی مهم است که سیکلهای تعمیر و نگهداری در مقایسه با سیکلهای تولید کوتاه باشند. افزایش سایش[1] در قطعههای ابزار دستگاه آلات می تواند در طول زمان نقص ایجاد کند که خود منجر به تولید محصولات معیوب می شود. مثلا به عنوان بخشی از عملیات اچزنی[2] در تولید آبی نیمهرساناها، از مواد شیمیایی برای جدا کردن مواد از سطح قرصهای سیلیکونی[3] مورد استفاده قرار میگیرد. آسیب وارده به محفظه داخلی تجهیزات اچزنی به سرعت با سطوح بالاتر تولید، افزایش مییابد. که این امر منجر به تولید محصولات معیوب و بازده پایینتر دستگاه میشود. چنین مواردی باعث ایجاد چالشهای یکتایی در نگهداری چند مرحلهای و برنامه ریزی تولید میشود و میتواند بر انبار و هزینههای برون سپاری[4] تاثیر گذارد. درک درستی از این روابط میتواند منجر به صرفهجویی قابل ملاحظهای در هزینههای عملیاتی و بهبود کارایی کل سیستم تولید شود. بنابراین تصمیمگیریهای تولید و نگهداری و همچنین تاثیر آنها بر نرخ بهره غیر قطعی، باید به طور همزمان مورد بررسی قرار گیرد. پیچیدگی این روابط باعث میشود تا روشهای برپایه سیستم یکپارچه ضروری باشند. این مقاله یک چهارچوب جدید تصمیمگیری یکپارچه را معرفی مینماید تا به بررسی تعاملات میان برنامهریزی تولید و تصمیمگیری نگهداری تحت شرایط تقاضای تصادفی و بازده درونی (وابسته به تصمیم) بپردازد.
تصمیمگیرندگان باید خود را با رفتار پویای محیط تولید به دلیل عدم قطعیت مربوط به بازار، وفق دهند. این موضوع باعث تمایل به ایجاد مدلهایی میشود که از تصمیمگیری یکپارچه تحت شرایط عدم قطعیت با در نظر گرفتن تعداد زیادی تصمیم جایگزین استفاده مینمایند. نشان داده شده است که مدلهای یکپارچه و تولید و نگهداری همزمان، بهتر از روشهای متوالی[5] قدیمی است. در این چهارچوبهای تصمیمگیری یکپارچه، بازده دستگاه میتواند تابعی از نگهداری و/یا تولید باشد. اما اکثر مدلهای حاضر قادر به مقابله با تعداد نسبتا کمی از تصمیمات جایگزین هستند. چالش اصلی پیچیدگی محاسباتی است، مخصوصا برای تعداد بالای جایگزینها و زمانی که عدم قطعیت در نظر گرفته میشود.
[1] Wear
[2] Etch
[3] Silicon wafers
[4] Outsourcing
[5] Sequential