بسته ای در ماپل ساخته شده است که به شناسایی و تشخیص خطای مبدل های برق کمک می کند. مبدل ها در تمام سیستم های برق پیشرفته ی متصل به هم لازم هستند. بازه آن ها، هم در شبکه های برق ولتاژ پایین و هم ولتاژ بالا، از چند کیلو ولت آمپر تا بیش از چند صد مگاولت آمپر، است. از آنجایی که مبدل ها قطعات کلیدی این سیستم ها هستند، چند روش نگهداری در این مطالعه علمی گزارش شده اند: تکنیک تحلیل گاز حل نشده (DGA)، سنجش امپدانس مدار کوتاه (SCI)، تحلیل پاسخ بسامد (FRA) و آزمایش فاکتور توان و غیره.

هدف اصلی تمام آن ها افزایش طول عمر مفید مبدل است؛ به طور عادی با بالا رفتن طول عمر مبدل، شرایط پر تنش یا خطاهای برقی، کاهش پیدا می کنند. به علاوه، برای تشخیص درست، آن ها به دستگاه های اندازه گیری تخصصی و تجربه مهندسان نیاز دارند. این مقاله نخست تعیین می کند که چه الزاماتی باید برای این آزمون استفاده شوند و داده های ورودی و خروجی های آن ها را هماهنگ می کند (عیب یابی و توصیه ها). سپس، بسته-ای ساخته شد که کاربران را در فرایندهای تشخیصی راهنمایی می کند، پردازش داده ها را به صورت خودکار در می آورد و نتایج آزمون های مختلف (هرگونه مغایرتی بین آن ها را مشخص می کند) خلاصه می کند. این روش با افزودن فناوری های نوین در زمینه این برنامه های کاربردی، قابل تعمیم و مقیاس پذیر است.

---

Abstract

A package in Maple that helps users in power transformers fault detection and diagnosis has been developed. Transformers are required throughout modern interconnected power systems. Their range comprises from a few kVA to over a few hundred MVA, both in low voltage and in high voltage electrical network. As they are considered the key element in such systems, several maintenance methods have been reported in the literature:

dissolved gas analysis (DGA) technique, short-circuit impedance (SCI) measurement, frequency response analysis (FRA) and power factor testing among others. All of them have as main goal to increase its useful life; normally reduced from aging process, stress conditions or electrical faults. Besides, they require special measurement devices and the experience of engineers, in order to make a proper diagnosis. This paper firstly determines the requirements of these tests to be applied and coordinate their input data and their output (diagnoses and recommendations).

Afterwards, the package developed, that guides the users throughout the diagnosis processes, automatizes data processing and returns of the different tests (underlining if any contradiction between them arises) is summarized. The method is extensible/scalable by means of adding new techniques on this field of application.

---