دانلود ترجمه مقاله آنالیز ریسک اطلاعات محور در آمایش کسب و کار الکترونیک – الزویر ۲۰۱۹
19,000 تومان
همراه با توسعه سریع تجارت الکترونیک، اهمیت ECL به طور گسترده توسط صنایع و متخصصان درک شده است. با این وجود، ECL از این جهت آسیب پذیر است که کیفیت خدمات آن معمولا توسط خطرات مختلف تهدید می شود. برای تسهیل درک خطرات اجرایی در ECL، این تحقیق یک روش داده محور برای تحلیل فرایند اجرای ECL ارائه کرده است…
عنوان فارسی:دانلود ترجمه مقاله آنالیز ریسک اطلاعات محور در آمایش کسب و کار الکترونیک
دانلود ترجمه مقاله آنالیز ریسک اطلاعات محور در آمایش کسب و کار الکترونیک:همراه با توسعه سریع تجارت الکترونیک، اهمیت ECL به طور گسترده توسط صنایع و متخصصان درک شده است. با این وجود، ECL از این جهت آسیب پذیر است که کیفیت خدمات آن معمولا توسط خطرات مختلف تهدید می شود. برای تسهیل درک خطرات اجرایی در ECL، این تحقیق یک روش داده محور برای تحلیل فرایند اجرای ECL ارائه کرده است…
| عنوان فارسی مقاله: | آنالیز ریسک اطلاعات محور در آمایش کسب و کار الکترونیک | ||
| عنوان انگلیسی مقاله: | |||
| سال انتشار میلادی: | 2019 | ||
| نشریه: | Publisher : Elsevier – Science Direct (الزویر – ساینس دایرکت)
انفورماتیک مهندسی پیشرفته – Advanced Engineering Informatics |
||
| کلمات کلیدی فارسی: |
|
||
| کلمات کلیدی انگلیسی: |
E-Commerce Logistics – Operational risks – Data analytics – Risk analysis – Gaussian mixture model
|
||
| تعداد صفحات ترجمه شده: | ۱۹ صفحه (۱ صفحه رفرنس انگلیسی) با فونت ۱۴ B Nazanin | ||
| نویسندگان: | Gangyan Xu، Xuan Qiu، Meng Fang، Xiaofei Kou، Ying Yu | ||
| موضوع: |
|
||
| دسته بندی رشته: |
|
||
| فرمت فایل انگلیسی: | ۷ صفحه با فرمت pdf | ||
| فرمت فایل ترجمه شده: | Word | ||
| کیفیت ترجمه: | عالی | ||
| نوع مقاله: | isi | ||
| تعداد رفرنس: |
مقاله انگلیسی+ترجمه فارسی
فهرست مطالب
چکیده
۱- مقدمه
۲- مجموعه داده ها
۳- ریسک های اجرایی در لجستیک تجارت الکترونیک
۳-۱- فرایند اجرای لجستیک تجارت الکترونیک
۳-۲- اندازه گیری ریسک های اجرایی
۴- تحلیل ریسک اجرا با استفاده از مدل ترکیب گاسیان
۴-۱- تحلیل زمان اجرا
۴-۲- مدل ترکیب گاسیان بر اساس شناسایی اختلالات
۴-۳- تحلیل ریسک اجرایی
۵- مطالعه موردی تجربی
۵-۱- شناسایی زمان مورد نیاز اجرا
۵-۲- تحلیل ریسک اجرا
۵-۳- بحث
۶- نتیجه گیری
منابع
چکیده
کارایی لجستیک تجارت الکترونیک(ECL) یکی از فاکتورهای مهم موفقیت شرکت های تجارت الکترونیک در بازارهای رقابتی امروز است. به هر حال، اجرای ECL فرایندی پیچیده و آسیب پذیر در برابر بسیاری از خطرات است که این عامل تهدید مهمی برای عملکرد می باشد. درک کامل این خطرات نیازمند اجرای اندازه گیری های هدفمند برای کاهش موثر تاثیرات سو می باشد. بنابراین، در این تحقیق یک روش تحلیل کمیتی برای خطرات اجرایی درECL بر اساس اطلاعات بدست امده از تعاملات تجارت الکترونیک ارائه شده است. بخصوص اینکه، فرایند اجرای ECL از طریق تحلیل پیوسته فعالیت های کلیدی بدست می آید. سپس، با در نظر گرفتن زمان اجرا به عنوان شاخص کلیدی عملکرد، الگوهای عملکردی در فازهای مختلف اجرا تحلیل می شوند. در ادامه، با در نظر گرفتن پراکندگی های مختلف در فازهای مختلف و بخصوص توزیع چند بعدی زمان انتقال، روش تحلیل خطر با استفاده از مدل ترکیبی گاسیان (GMM) برای تحلیل خطر مطرح شده است. در نهایت، یک مطالعه موردی برای اندازه گیری خطرات اجرایی با استفاده از اطلاعات واقعی معرفی شده است و چند مورد از کاربردها همراه با نتایج بیان شده اند.
Abstract
The efficiency of E-Commerce Logistics (ECL) has become a major success factor for e-commerce companies in the competitive marketplace nowadays. However, the operation of ECL is complex and vulnerable to many risks, which would severely threaten its performance. A clear understanding of these risks would benefit a lot for conducting targeted measures to effectively mitigate their adverse effects. Therefore, this paper proposes a quantitatively analysis approach for operational risks in ECL based on extensive historical e-commerce transaction data. More specifically, the typical operation process of ECL is extracted through sequential analysis of key activities. After that, taking operation time as the key performance indicator, the performance patterns of different operation phases are analyzed. Then, considering the diverse distributions of operation time in different phases, especially the multimodal distribution of transportation time, a Gaussian Mixture Model (GMM) based risk analysis approach is proposed. Finally, an experimental case study is provided to measure the operational risks using real-life ECL data, and several managerial implications are also discussed based on the results.
نمونه ترجمه مقاله:
تجارت الکترونیک به سرعت در سر تا سر جهان در حال گسترش است و به عنوان موتور اصلی تکامل لجستیک در نظر گرفته می شود (1). از یک طرف، رشد تجارت الکترونیک باعث مطرح شدن درخواست های گسترده ای برای خدمات لجستیک شد. با در نظر گرفتن چین به عنوان مثال، بازار تجارت الکترونیک در سال 2017 به 1.05 تریلیون دلار درآمد رسیده است که با افزایش سالانه 32% همراه بوده است. همچنین، تعداد سفارشات لجستیک در سال 2017 بیش از 40 بیلیون مورد بوده است که این مقدار در مقایسه با سال 2016 افزایش 28 درصدی داشته است (2). از طرف دیگر، محیط های رقابتی نیز شرکت های تجارت الکترونیک را مجبورمی کنند تا توجه بیشتری به سیستم های لجستیک داشته باشند (3) که عملکرد آنها ارتباط قوی با موفقیت آنها دارد (4,5). تجارت الکترونیک ویژگی های بسیاری را در لجستیک به همراه می آورد که از جمله آنها می توان به تقاضای بسیار پیچیده، تعداد سفارشات زیاد، تنوع زیاد، و وجود اقلام کم و نامنظم اشاره کرد. این ویژگی ها باعث تحریک و تشویق تشکیل الگوهای جدید با عنوان لجستیک تجارت الترونیکECL می شود.
همراستا با توسعه پیوسته و سریع تجارت الکترونیک، ECL توجه بسیاری از محققان حوزه های صنعتی و آکادمیک را به خود جلب کرده است. برای نمونه، JD Com که یکی از برنامه های بزرگ تجارت الکترونیک درچین است، سرمایه اصلی خود را بر روی ساخت سیستم های لجستیک جدید استفاده کرده است (6). علی بابا از سیستم لجستیک کایانو برای ارتقای کارایی ECL از طریق انسجام منابع مختلف لجستیک پراکنده استفاده کرده است (7). به علاوه، ها و چانگ (8) یک سیستم ذخیره/ بازیافت اتوماتیک (As/Rss) را با استفاده از ابزار انتقال چند سطحی همراه با جابجایی های سه بعدی برای ایجاد تناسب سفارشات کوچک و بی قاعده در ECL استفاده کردند، در حالی که چن و همکارانش(9) روش های مسیر یابی اکتشافی در مخازن تجارت الکترونیک را ارائه کردند که دارای محدودیت های دسترسی و موج باریک هستند.
رائون و همکارانش (10) یک چارچوب مبتنی بر اشیا(IoT) برای کنترل و ارزیابی نوآوری در ECL ارائه کردند. شائو و همکارانش (11) از مفهوم زمان ارسال و الگوریتم های پیشرفته اکتشافی برای همزمان سازی فاصله تحویل در سفارشات تجارت الترونیک استفاده کردند. زا و همکارانش (1و12) راهکارهای موثر ارائه کردند تا بتوانند متناسب سازی خریداران (برنامه های تجارت الکترونیک)را در ECL تسهیل سازند (لجستیک طرف سوم).
ECL به عنوان یک سیستم لجستیک آسیب پذیر است و در برابر خطرات مختلف آسیب پذیری بارزتر می شود. برای نمونه، تردید در زنجیره عرضه و تقاضا، اشتباه در انبارداری و تصادف در طول مدت ارائه خدمات و کالا منجر به کاهش معادلات بزرگ و خسارت های سنگین می شود.
وقوع بلایای طبیعی مثل طوفان مانکوت در سال 2018 می تواند بر زیر ساختارهای ECL تاثیر گذارد و تاخیر قابل توجهی در ارائه کالاها و خدمات در مراکز توزیع سبب شود. بنابراین، مدیریت ریسک یک عامل ضروری در ECL است
| تعداد صفحات انگلیسی | |
|---|---|
| تعداد صفحات فارسی | |
| سال انتشار میلادی | |
| فیلتر بر اساس موضوع | |
| دسته بندی رشته های تحصیلی | |
| فرمت فایل | |
| نشریه |
محصولات مرتبط
