پیشرفت‌های تکنولوژیکی اخیر در زیرساخت ارتباطات، به ویژه آن‌هایی که در حوزه خدمات موبایل هستند، تاثیر شدیدی بر نحوه تعامل مردم با جامعه دارند. هر چه رویکرد موبایل در دسترس تر و راحت باشد، کاربران را از سیستم‌های با واسطه کامپیوتری سنتی دور می‌کند. با ادامه گرایش به تلفن همراه، درک الگوهای رفتار مصرف کنندگان آن برای کنترل قدرت این فن‌آوری جدید حیاتی می‌شود. یک گروه خاص کاربر، رهبران فکری که بر رفتار مصرف دیگر کاربران تاثیر زیادی دارند، تمرکز اصلی این مطالعه هستند. ادبیات موجود در الگوی استفاده تلفن همراه رهبران فکری، به جای مطالعات تجربی، محدود به تئوری است.

این تحقیق تلاش می‌کند این شکاف را پر کند. با توجه به یکی از بزرگ‌ترین پایگاه‌های داده مخابراتی تایوانی، ما تلاش می‌کنیم تا رهبران فکری موبایل را شناسایی کرده و الگوهای کاربرد تلفن همراه آن‌ها را با کاوش داده‌های واقعی خوشه‌بندی کنیم. این مطالعه ترکیبی از تکنیک‌ها، از جمله آمار، داده کاوی و تشخیص الگو، در تجزیه و تحلیل داده‌های مان را مورد بهره‌برداری قرار می‌دهد. چهار ویژگی اصلی و هفت الگوی کاربردی از رهبران فکری موبایل شناسایی شدند.

دو سهم اصلی از این کار وجود دارد. اولین سهم کاربرد نظریه‌های رهبری فکری در بازار سنتی به خدمات تلفن همراه براساس یک سیستم داده بزرگ است ؛ دومی یک طبقه‌بندی برای تحلیل منطقی هر الگوی رفتار استفاده از محتوای تلفن همراه فراهم می‌کند که از داده کاوی جمع‌آوری می‌شود تا طرح نقشه بهتری برای مصرف منابع تلفن همراه آینده فراهم شود.

---

Abstract

Recent technological advances in communication infrastructure, especially those in the realm of mobile services, have drastically impacted how people interact socially. The more ubiquitous and convenient mobile approach has steered away users from the traditional computer-mediated systems.

As the mobile trend continues, understanding usage behavior patterns of its users becomes critical to harness the power of this new technology. One particular user group, opinion leaders deemed tremendously influential on the usage behavior of other users, is the main focus of this study. Existing literature on the mobile usage pattern of opinion leaders is limited to theoretical rather than empirical studies.

This research attempts to bridge the gap. Drawing from one of the largest Taiwanese telecommunications databases, we try to identify mobile opinion leaders and further cluster their mobile usage patterns by mining the actual data. This study exploits a combination of techniques, including statistics, data mining, and pattern recognition, in our data analysis.

Four main characteristics and seven usage patterns of mobile opinion leaders were identified. There are two main contributions of this work. The first contribution is the application of opinion leadership theories applied in the traditional marketplace into mobile services based on a big data system; the second offers a taxonomy to logically analyze each pattern of mobile content usage behavior gathered from mining the data to provide better planning blueprint for future mobile resource consumption.

---