عنوان فارسی: دانلود ترجمه مقاله کنترل کننده هوشمند سی ان سی با کمک پایگاه دانش ابری
دانلود ترجمه مقاله کنترل کننده هوشمند سی ان سی با کمک پایگاه دانش ابری – اسپرینگر ۲۰۱۹:در این مقاله یک کنترل کننده ی هوشمند جدید CNC با ساختار مرتبه ای ارئه شده است. در لایه ی بالایی، سیستم طرح ریزی فرایند ماشینکاری که از تکنولوژی ابری استفاده میکند به کار میرود. این سیستم به عنوان مغز این کنترل کننده عمل میکند تا پشتیبانی هوش با قابلیت انجام عمل جستجو و منطق به صورت موازی و روش پردازش توزیع شده، که به میزان زیادی راندمان پردازش دانش عظیم را افزایش میدهد، فراهم کند.
عنوان فارسی مقاله: |
کنترل کننده هوشمند سی ان سی با کمک پایگاه دانش ابری |
عنوان انگلیسی مقاله: | |
سال انتشار میلادی: | 2019 |
نشریه: | الزویر
مجله بین المللی فناوری تولید پیشرفته – The International Journal of Advanced Manufacturing Technology |
کلمات کلیدی فارسی: | کنترل کننده هوشمند CNC، پایگاه دانش ابری، طرح ریزی فرایند ماشینکاری |
کلمات کلیدی انگلیسی: |
Intelligent CNC controller – Cloud knowledge base – Machining process planning
|
تعداد صفحات ترجمه شده: | ۲۲ صفحه با فونت ۱۴ B Nazanin |
نویسندگان: | Wenbin Gao، Chengrui Zhang، Tianliang Hu، Yingxin Ye |
موضوع: | ساخت و تولید، مکاترونیک |
دسته بندی رشته: | مهندسی مکانیک |
فرمت فایل انگلیسی: | ۱۱ صفحه با فرمت pdf |
فرمت فایل ترجمه شده: | Word |
کیفیت ترجمه: | عالی |
نوع مقاله: | isi |
تعداد رفرنس: |
مقاله انگلیسی+ترجمه فارسی
فهرست مطالب
چکیده
۱- مقدمه
۲ کارهای مرتبط
۲-۱- حالت پیشرفته کنترل کننده هوشمند CNC
۲-۲- کارهای قبلی
۳- مفهوم کنترل کننده هوشمند با استفاده از پایگاه دانش ابری
۳-۱- ساختار
۳-۲- ماژولهای هوشمند
۳-۳- روش استفاده
۴- مورد مطالعاتی
۵- بحث
۶- نتیجه گیری و کارهای آینده
منابع
چکیده
ابزار ماشین CNC نقشی حیاتی را در تولید هوشمند ایفا میکند، اما تا کنون، کنترل کننده ی CNC، که به عنوان مغز ماشین ابزار عمل میکند، فقط یک اجرا کننده ی وفادار دستورات ماشینکاری است بدون اینکه هوش داشته باشد. این مقاله قصد دارد تا هوش کنترل کننده ی CNC را از جنبه ی طرح ریزی فرایند ماشینکاری بهبود بخشد، که تاثیر بسیار زیادی روی کیفیت محصول و راندمان تولید دارد. یک مدل داده ی سازگار با STEP اتخاذ شده است. در مقایسه با کنترل کننده ی STEP-NC قبلی، این مقاله یک الگوی جدید را برای یکپارچه کردن قابلیت فرایند طرح ریزی خودکار در کنترل کننده ی CNC بر مبنای پایگاه دانش ابری، ارائه میکند. یک معماری مرتبه ای و مدولار برای به دست آوردن به موقع طرح ریزی فرایند ماشینکاری از پایگاه دانش ابری و برای انجام پیاده سازی ماشینکاری در کارگاه، طراحی شده است. به علاوه، مکانیزم عملیاتی کارآمد و منطبق مورد تحقیق قرار گرفته است. این تحقیق پیشنهادی را برای استفاده از دانش ابری برای پیاده سازی تولید هوشمند ارائه میکند. نهایتا، یک مورد مطالعاتی برای صحت سنجی عملی بودن این کنترل کننده ی هوشمند CNC نشان داده شده است.
Abstract
CNC machine tool plays a vital role in intelligent manufacturing, but up to now, CNC controller, which works as the “brain” of the machine tool, is just a loyal executor of machining command without intelligence. This paper is aimed to improve the intelligence of CNC controller from the aspect of machining process planning, which has a great effect on product quality and production efficiency. A STEP-compliant data model is adopted. Compared to previous STEP-NC controller, this paper presents a new paradigm to integrate the ability of autonomous process planning into CNC controller based on cloud knowledge base. A hierarchical and modular architecture is designed to obtain machining process planning from cloud knowledge base timely and to conduct the machining implementation on shop floor. Furthermore, efficient and matching operation mechanism is researched. It offers a proposal to use cloud knowledge to implement intelligent manufacturing. Finally, a case study is demonstrated to verify the feasibility of this intelligent CNC controller.
نمونه ترجمه مقاله:
با هدایت شدن توسط توسعهی تکنولوژی اطلاعات و تکنولوژی شبکه، تولید هوشمند برتری خودش بر حالتهای سنتی تولید را نشان میدهد و به عنوان نویدبخشترین حالت تولید صنعتی در آینده در نظر گرفته میشود. ماشین ابزار کنترل عددی کامپیوتری[1](CNC) در انتهای کل زنجیرهی تکنولوژی تولید عددی، که مستقیما رو به تولید و پردازش واقعی است، تجهیزات پایهای تولید هوشمند میباشد. علاوه بر این، کنترل کننده CNC به عنوان “مغز” ماشین ابزار عمل میکند. عملکرد آن به میزان زیادی کیفیت و راندمان تولید محصول را تعین میکند. هرچند، در حال حاضر، کنترل کنندهی CNC مورد استفاده فقط یک مجری وفادار دستورات ماشینکاری است و فاقد هوش میباشد، که این مسئله به میزان زیادی مانع تحقق تولید هوشمند میشود.
همراه با تمایل به تولید سفارشی، محصول بیشتر و بیشتر پیچیده میشود، که این امر منجر به طولانی شدن سیکل آمادهسازی تولید و عدم قطعیت کیفیت محصول میشود. به منظور کوتاهتر کردن زمان آماده سازی، بهبود بخشیدن هوش کنترل کنندهی CNC ضروری است، مخصوصا از جنبهی طرحریزی فرایند ماشینکاری که بخش وسیعی از سیکل آمادهسازی تولید را اشغال میکند. هرچند، تجربهی زیادی در ماشینکاری برای طرح ریزی فرایند باید اندوخته شود. دست یافتن به طرح ریزی اتوماتیک صرفا براساس الگوریتمهای مختلف، امری دشوار است. در سالهای اخیر، اطلاعات پررونق و تکنولوژیهای شبکه به تدریج به هر گوشهی جامعه نفوذ نمود، که این مسئله اثرات بسیاری زیادی روی تولید و اقتصاد جامعه دارد. محاسبهی ابری در حوضهی تولید به کار برده شده است. سپس، یک مفهوم جدید که تولید ابری نامیده میشود ارائه گردیده و به صورت گستردهای توسط تائو و همکاران مورد تحقیق قرار گرفته است. [1،2] و وانگ و همکاران [3]. محاسبهی ابری قابلیت ذخیره کردن و پردازش داده های بزرگ با ویژگی راندمان بالاو انعطاف پذیری زیاد را فراهم میکند، که اشاره به جهتی جدید برای پرداختن به وظیفهی سنگین در طرح ریزی فرایند ماشینکاری دارد. پایگاه دانش ابری بر مبنای محاسبهی ابری یکپارچه کردن طرح ریزی فرایند ماشینکاری خودکار در کنترل کنندهی CNC را عملی میسازد [4]. هرچند، هنوز چندین نکته برای یک کنترل کنندهی CNC که به عنوان یک اجرا کننده عمل میکند وجود دارد که باید در مورد اهداف دست یافتن به طرح ریزی فرایند هوشمند که به صورت زیر فهرست شده است، در نظر گرفته شود.
- قابلیت سازگار برای تبادل اطلاعات با سیستمهای بالادست از قبیل سیستمهای CAD، CAPP و CAM
- قابلیت زمان واقعی برای جستجو کردن و به دست آوردن حلهای طرح ریزی فرایند ماشینکاری از پایگاه دانش ابری
قابلیت پرداختن به حلهای طرح ریزی فرایند ماشینکاری در فضای ابری، و سپس انجام پیادهسازی ماشینکاری
[1] Computer numerical control