عنوان فارسی:دانلود ترجمه مقاله مسیریابی خطوط پایدار در شبکه های حسگر بیسیم برای برنامه های اینترنت اشیا
دانلود ترجمه مقاله مسیریابی خطوط پایدار در شبکه های حسگر بیسیم برای برنامه های اینترنت اشیا – الزویر ۲۰۱۸:از آنجایی که گره ها در شبکه های حسگر از رسانه ارتباطی و فرستنده و گیرنده رادیویی بیسیم برای ارسال و دریافت بسته ها استفاده می کنند، این امر مشروط به تداخل در سناریوهای برنامه اینترنت اشیاء با ترافیک بالا می باشد. این امر بدان معناست که طرح هی پروتکل باید کیفیت لینک و تداخل احتمالی و سطح نویز را قبل از انتخاب یک گره هاپ بعدی برای برقراری ارتباط در نظر بگیرند. بنابراین از فاکتور SINR در فرآیند انتخاب گزینه های مسیریابی در پروتکل مسیریابی پیشنهادی انرژی کارآمد استفاده می شود. الگوریتم برای کار در محیط های با ترافیک سنگین، و تداخل بالا بر روی لینک بین گره ها طراحی شده است.
عنوان فارسی مقاله: | مسیریابی خطوط پایدار در شبکه های حسگر بیسیم برای برنامه های اینترنت اشیا |
عنوان انگلیسی مقاله: | |
سال انتشار میلادی: | 2018 |
نشریه: |
Publisher : Elsevier – Science Direct (الزویر – ساینس دایرکت) محاسبات سیار و فراگیر – Pervasive and Mobile Computing |
کلمات کلیدی فارسی: |
شبکه حسگر بیسیم، نسبت سیگنال به تداخل و نویز، اینترنت اشیاء، پایداری شبکه، مسیریابی آگاه از ازدحام
|
کلمات کلیدی انگلیسی: |
WSN – Network survivability – Congestion aware routing – Path survivability factor – SINR – IoT
|
تعداد صفحات ترجمه شده: | ۲۸ صفحه (۱ صفحه رفرنس انگلیسی) با فونت ۱۴ B Nazanin |
نویسندگان: |
Manu Elappila، Suchismita Chinara، Dayal Ramakrushna Parhi
|
موضوع: | شبکه های کامپیوتری، اینترنت و شبکه های گسترده |
دسته بندی رشته: | مهندسی فناوری اطلاعات |
فرمت فایل انگلیسی: | 15صفحه با فرمت pdf |
فرمت فایل ترجمه شده: | Word |
کیفیت ترجمه: | عالی |
نوع مقاله: | isi |
تعداد رفرنس: |
مقاله انگلیسی+ترجمه فارسی
فهرست مطالب
چکیده
۱- مقدمه
۲- آثار مربوطه
۳- پروتکل پیشنهادی: مسیریابی خطوط پایدار (SPR) با انرژی کارآمد
۳-۱- مدل سیستم
۳-۲- مدل انرژی
۳-۳- نشانه ها و مفروضات
۳-۴- استراتژی مسیریابی
۳-۵- الگوریتم و فلوچارت های تبیین کننده کارکرد پروتکل
۴- نتایج شبیه سازی و بحث
۵- نتیجه گیری
منابع
چکیده
شبکه های حسگر بیسیم (WSN)، ارتقاء پروتکل های ارتباطی، هوش توزیع شده برای اشیاء هوشمند، سیستم های فرکانس رادیویی بیسیم و چندین فناوری دیگر و راه حل های ارتباطی در کنار هم، اینترنت امیدبخش نسل بعدی موسوم به اینترنت اشیاء را ممکن ساخته اند. مقاله حاضر به ارائه تکنیک مسیریابی آگاه از ازدحام و تداخل و انرژی کارآمد برای WSN یعنی مسیریابی خطوط پایدار می پردازد. این پروتکل قرار است در شبکه های با ترافیک بالا کار کند چرا که منابع متعددی در پی ارسال بسته های خود به یک مقصد در یک زمان واحد هستند که یک سناریوی معمول در برنامه های اینترنت اشیاء برای نظارت بر مراقبت های بهداشتی از راه دور محسوب می گردد. برای انتخاب گره هاپ بعدی، الگوریتم از معیاری بهره می برد که تابعی از سه عامل: نسبت سیگنال به تداخل و نویز لینک، عامل پایداری مسیر از گره هاپ بعدی به مقصد، و سطح ازدحام در گره هاپ بعدی، می باشد. نتایج شبیه سازی نشان می دهد که پروتکل پیشنهادی در زمینه توان عملیاتی شبکه، تاخیر انتها به انتها، نسبت تحویل بسته ها و سطح انرژی باقیمانده گره ها بهتر کار می کند. هم چنین مشاهده می شود که نرخ افت بسته ها نیز در سناریوهای توپولوژی متراکم، کمتر می باشد.
Abstract
Wireless Sensor Networks (WSN), enhanced communication protocols, distributed intelligence for smart objects, wireless radio frequency systems and several other technologies and communication solutions together enable the promising next generation Internet, called Internet-of-Things. This paper presents a congestion and interference aware energy efficient routing technique for WSN namely, Survivable Path Routing. This protocol is supposed to work in the networks with high traffic because multiple sources try to send their packets to a destination at the same time, which is a typical scenario in IoT applications for remote healthcare monitoring. For selecting the next hop node, the algorithm uses a criterion which is a function of three factors: signal to interference and noise ratio of the link, the survivability factor the path from the next hop node to the destination, and the congestion level at the next hop node. Simulation results suggest that the proposed protocol works better concerning the network throughput, end-to-end delay, packet delivery ratio and the remaining energy level of the nodes. The rate of packet drops is also observed to be lesser in the congested topology scenarios.
نمونه ترجمه مقاله:
- مقدمه
رشته میکروالکترونیک در دهه های اخیر پیشرفت نموده و به توسعه تحقیقات در شبکه های بیسیم دستگاه های شبکه ای کم هزینه، سرعت پایین، و قدرت پایین مانند گره ها و حسگرهای ریز، و غیره منجر شده است. شبکه محدوده شخصی بیسیم[1] (WPAN) [1] طیف گسترده ای از برنامه ها مانند شبکه های حسگر بیسیم (WSN)، شبکه های صوتی زیر آب، شبکه های محدوده بدن، شبکه های بیسیم صنعتی، سیستم های شناسایی فرکانس رادیویی[2] (RFID)، سیستم های ارتباطی ماشین به ماشین (M2M) و بسیاری دیگر را در بر می گیرد. این دستگاه های حسگری، راه اندازی، شناسایی و سایر دستگاه های پردازشگر مختلف به منظور شکل گیری شبکه ای که به برخی از اهداف مشترک دست می یابد، با هم ترکیب می شوند. آن ها با کمک ارتقای پروتکل ارتباطی و هوش توزیع شده که انگاره جدیدی به نام اینترنت اشیاء را تشکیل می دهند، تعامل فراگیری با جهان فیزیکی دارند [2،3]. “هر زمان، هر مکان، هر رسانه” دهه ها دیدگاه بلندمدتی بود که فناوری ارتباطات را به سوی پیشرفت رهنمون ساخت. فناوری های بیسیم، نقش محوری در این زمینه داشته اند. امروزه نسبت بین انسان و رادیو تقریباً به نسبت یک به یک رسیده است. اما مدت کوتاهی این نسبت تا چند برابر افزایش یافت به گونه ای که ادغام دستگاه های رادیویی را تقریباً در تمام اشیاء میسر ساخت. سپس کلمه ”هر چیزی” نیز به دیدگاه فوق افزوده گشت که چیزی جز مفهوم اینترنت اشیاء نمی باشد. با این حال، انتظار می رود این دستگاه های رادیویی سرعت پایین و قدرت پایین مستقلاً برای مدت طولانی با باتری های کوچک با منبع انرژی محدود کار کنند. با توجه به ماهیت فاقد مراقبت، جایگزینی این باتری های کوچک غیرعملی بوده لذا طول عمر این شبکه های رله چند هاپه مستقیماً به سطح انرژی باقیمانده گره های آن بستگی دارد. تحقق مفهوم اینترنت اشیاء از طریق ادغام چندین زیرساخت مختلف شبکه ای امکان پذیر است. از سیستم های RFID برای شناسایی شی دنیای واقعی در قالب دیجیتال و از شبکه های حسگر برای پیگیری وضعیت این اشیاء استفاده می شود. انجام هر گونه عملیات مکانیکی در جهان فیزیکی از طریق شبکه های حسگر – محرک صورت می پذیرد. هم چنین از ارتباطات M2M برای انتقال و اندازه گیری خودکار داده ها بین دستگاه های مکانیکی و یا الکترونیکی استفاده می شود. همه این اجزا مختلف در کنار هم زیرساخت شاکله شبکه را برای اینترنت اشیاء تشکیل می دهند. در عین حال، این شبکه های برنامه های کاربردی مانند شبکه حسگر شباهت بسیاری با سیستم های توزیع شده دیگر دارد؛ این امر چالش ها و محدودیت های منحصر به فرد بسیاری را مانند خودمدیریتی،
[1] Wireless Personal Area Network
[2] radio frequency identification