دانلود ترجمه مقاله رویکرد برنامه نویسی غیرخطی فازی برای ارزیابی فرایندهای تولید – الزویر ۲۰۱۸
18,000 تومان
یک جفت برنامه ی کسری غیرخطی برای محاسبه مرزهای پایین و بالا در نسبت S/N فازی فرمول بندی می شوند. با کاهش مدل و جایگزینی متغیر، این جفت برنامه ی کسری غیرخطی به برنامه های درجه دوم تبدیل می شوند. با حل برنامه های درجه دوم تبدیل شده، راه حل های بهینه ای را برای مرزهای پایین و بالای نسبت S/N فازی به دست می آوریم. با استنتاج شاخص های رتبه بندی نسبت های S/N فازی از جایگزین های فرآیند تولید، نتیجه ارزیابی جایگزین ها به دست می آید.
عنوان فارسی:دانلود ترجمه مقاله رویکرد برنامه نویسی غیرخطی فازی برای ارزیابی فرایندهای تولید
دانلود ترجمه مقاله رویکرد برنامه نویسی غیرخطی فازی برای ارزیابی فرایندهای تولید – الزویر ۲۰۱۸: یک جفت برنامه ی کسری غیرخطی برای محاسبه مرزهای پایین و بالا در نسبت S/N فازی فرمول بندی می شوند. با کاهش مدل و جایگزینی متغیر، این جفت برنامه ی کسری غیرخطی به برنامه های درجه دوم تبدیل می شوند. با حل برنامه های درجه دوم تبدیل شده، راه حل های بهینه ای را برای مرزهای پایین و بالای نسبت S/N فازی به دست می آوریم. با استنتاج شاخص های رتبه بندی نسبت های S/N فازی از جایگزین های فرآیند تولید، نتیجه ارزیابی جایگزین ها به دست می آید.
| عنوان فارسی مقاله: |
رویکرد برنامه نویسی غیرخطی فازی برای ارزیابی فرایندهای تولید
|
| عنوان انگلیسی مقاله: | |
| سال انتشار میلادی: | 2018 |
| نشریه: |
الزویر Journal: Engineering Applications of Artificial Intelligence – Volume 72, June 2018, Pages 183-189 |
| کلمات کلیدی فارسی: |
برنامه نویسی غیر خطی، نسبت سیگنال به نویز، مجموعه های فازی فرایند ساخت،
|
| کلمات کلیدی انگلیسی: |
Nonlinear programming
Signal-to-noise ratio
Fuzzy sets
Manufacturing process
|
| تعداد صفحات ترجمه شده: | 23 صفحه با فونت ۱۴ B Nazanin |
| نویسندگان: |
Tim Lu, Shiang-Tai Liu,
|
| موضوع: | |
| دسته بندی رشته: | مهندسی کامپیوتر |
| فرمت فایل انگلیسی: | 7 صفحه با فرمت pdf |
| فرمت فایل ترجمه شده: | Word |
| کیفیت ترجمه: | عالی |
| نوع مقاله: | isi |
| تعداد رفرنس: |
مقاله انگلیسی+ترجمه فارسی
فهرست مطالب
چکیده
کلمات کلیدی
1.مقدمه
2. نسبت S/N فازی
2.1. راه حل تحلیلی
2.2. راه حل عددی
3. ارزیابی جایگزین های فرایند تولید
4. نتیجه گیری
ترجمه چکیده
کیفیت محصول تولید شده توسط یک فرایند تولید، باید در دامنه تغییرات قابل قبولی حول مقدار هدف خود قرار گیرد. نسبت سیگنال به نویز (S/N) که به عنوان تابع هدف برای بهینه سازی در روش های تاگوچی به کار می رود، یک ابزار مفید برای ارزیابی فرایندهای تولید است. بیشتر مطالعات و برنامه ها بر محاسبه ی نسبت S/N با مشاهدات قطعی تمرکز دارند و مقالات علمی توجه اندکی به بررسی نسبت S/N با مشاهدات فازی داشته اند. این مقاله یک مدل برنامه ریزی غیرخطی فازی را برای محاسبه ی نسبت S/N فازی در ارزیابی فرایندهای تولید با مشاهدات فازی توسعه می دهد. یک جفت برنامه ی کسری غیرخطی برای محاسبه مرزهای پایین و بالا در نسبت S/N فازی فرمول بندی می شوند. با کاهش مدل و جایگزینی متغیر، این جفت برنامه ی کسری غیرخطی به برنامه های درجه دوم تبدیل می شوند. با حل برنامه های درجه دوم تبدیل شده، راه حل های بهینه ای را برای مرزهای پایین و بالای نسبت S/N فازی به دست می آوریم. با استنتاج شاخص های رتبه بندی نسبت های S/N فازی از جایگزین های فرآیند تولید، نتیجه ارزیابی جایگزین ها به دست می آید.
چکیده انگلیسی
The quality of a product produced by a manufacturing process should be able to lie within an acceptable variability around its target value. The signal-to-noise (S/N) ratio, served as the objective function for optimization in Taguchi methods, is a useful tool for the evaluation of manufacturing processes. Most studies and applications focus on the calculation of S/N ratios with deterministic observations, and the literature receives little attention to the consideration of S/N ratio with fuzzy observations. This paper develops a fuzzy nonlinear programming model to calculate the fuzzy S/N ratio for the assessment of the manufacturing processes with fuzzy observations. A pair of nonlinear fractional programs is formulated to calculate the lower and upper bounds of the fuzzy S/N ratio. By model reduction and variable substitutions, this pair of nonlinear fractional programs is transformed into quadratic programs. Solving the transformed quadratic programs, we obtain the optimum solutions of the lower bound and upper bound fuzzy S/N ratio. By deriving the ranking indices of the fuzzy S/N ratios of manufacturing process alternatives, the evaluation result of the alternatives is obtained.
نمونه ترجمه مقاله:
- مقدمه
در شرایطی که محیط دائماً در حال تغییر است، همراه با روند روزافزون رقابت جهانی، شرکتها باید محصولات متنوعی را تولید کرده و خدماتی با کیفیت بالا را برای تلاش در رقابت و انعطافپذیری ارائه دهند تا بتوانند در کسب و کار باقی بمانند. تولید، یک سیستم پیچیده است که شامل مجموعهای از وظایف، مواد، منابع (از جمله منابع انسانی، امکانات و نرم افزار)، محصولات و اطلاعات است. اسکین و استاندریج (1993)[1] سیستم تولید را به پنج عملکرد مرتبط به هم تقسیم کردند: طراحی محصول؛ برنامهریزی فرایند؛ عملیات تولید؛ لایوت(طرح اولیه) جریان/ امکانات[2] مواد؛ و کنترل و برنامهریزی تولید. برنامهریزی فرایند، مرحلهای در چرخهی عمر محصول بوده که طراحی محصول و ساخت آن را به یکدیگر متصل میکند. یک فرایند تولید که به خوبی طراحی شده باشد، مزایای بیشتری را در تکنیکهای تولید ارائه میدهد؛ از جمله کاهش ضایعات مواد، شدت انرژی کمتر، تولید به هنگام[3] و غیره. علاوه بر این، برای رفع یا برآورده کردن انتظارات مشتری، هر محصول باید توسط یک فرایند تولید که بطور مکرر پایدار باشد تولید شود. در برنامههای واقعی، مواردی وجود دارد که ممکن است مشاهدات صورت گرفته نادقیق بوده و بنابراین باید تخمین زده شوند. برای مثال مشاهدات واقعی از کمیتهای پیوسته، اعداد دقیقی نیستند و اندازهگیریهای خروجی با دانش جزئی انسان تشخیص داده میشوند. یک روش برای مواجه کمی با عدم قطعیت در مشاهدات، نشان دادن مشاهدات غیرقطعی با اعداد فازی است.
در مقالات، مطالعاتی در مورد توسعهی محصول فازی و ارزیابی عملکرد فرایند وجود دارد. وازانت و بارسوم[4] (2006) روش اصلاح شدهی تابع عضويت منحنی S را برای یک مسئلهی صنعتی از انتخاب محصول ترکیبی در دنیای واقعی بکار گرفتند. نتایج فازی نشان میدهد که واحدهای بالاتر محصولات، لازم نیست منجر به درجهی رضایت بالاتری شوند. چن و چانگ (2008)[5] طراحی اقتصادی پارامترهای متغیر نمودار کنترل را توسعه دادند؛ این فرآیند در معرض اختلالی[6] قرار دارد که میتواند از یک شیفت میانگین فازی نتیجه شود. برای به دست آوردن مقادیر بهینه پارامترهای طراحی، یک الگوریتم ژنتیک مبتنی بر شبیهسازی فازی استفاده میشود. وو (2009)[7]مجموعهای از فواصل اطمینان را برای میانگین و واریانس نمونه ارائه کرد که اعداد فازی مثلثی را برای تخمین شاخص Cpk تولید میکند. علاوه بر این، یک روش گام به گام برای ارزیابی عملکرد پردازش براساس مقادیر بحرانی فازی و مقادیر p فازی ایجاد شده است. چن و کو (2010)[8] پیوند نزدیک بین چهار فاز یعنی الزامات طراحی (فاز 1)، خصوصیات بخشهای بحرانی (فاز 2)، پارامترهای فرآیندهای بحرانی (فاز 3) و الزامات محصول (مرحله 4) را در یک گسترش عملکرد کیفیت معمولی[9] (QFD) در نظر گرفتند تا خانوادهای از مدلهای برنامهریزی خطی فازی را در تعیین سطوح مشارکت هر “روش” برای رضایت مشتری ایجاد نمایند.
[1] Askin and Standridge (1993)
[2] facilities
[3] just-in-time
[4] Vasant and Barsoum
[5] Chen and Chang (2008)
[6] disturbance
[7] Wu (2009)
[8] Chen and Ko (2010)
[9] quality function deployment
| دسته بندی رشته های تحصیلی | |
|---|---|
| فرمت فایل | |
| فیلتر بر اساس موضوع | |
| نشریه | |
| سال انتشار میلادی | |
| تعداد صفحات انگلیسی | |
| تعداد صفحات فارسی |
محصولات مرتبط
دانلود ترجمه مقاله
دانلود ترجمه مقاله تعامل سرمایه اجتماعی، خلاقیت و کارآیی در سازمان ها
دانلود ترجمه مقاله
دانلود ترجمه مقاله پیشبرد نوآوری در بخش دولتی: همسو کردن اقدامات نوآورانه با اهداف سیاسی