نمونه ترجمه مقاله:

1. مقدمه

ظهور پلت فرم های رسانه های اجتماعی مانند توییتر و فیس بوک شیوه ایجاد، انتشار، و اشتراک اطلاعات اضطراری را در شرایط اضطراری، مانند بلایای طبیعی و جنبش های اجتماعی تغییر داده است. رسانه های اجتماعی با موفقیت برای انواع برنامه های کاربردی برای مدیریت بحران، از جمله نظارت بر فاجعه، بازیابی و انتشار اطلاعات مربوط به فاجعه، مدل سازی رفتاری، حمایت اجتماعی و مدیریت سلامت روان، استفاده شده است. در میان آنها، رفتار تبادل اطلاعات کاربران به ویژه پس از یک فاجعه مهم است، زیرا می تواند احساسات، نظرات و اقدامات عمومی را نسبت به بلایا را نشان دهد و انتشار اطلاعات بحرانی را ارائه می دهد. مدت زیادی است مشخص شده افراد نزدیک به یک رویداد علاقه بیشتر به خدمات اورژانسی و روش تخلیه دارند، در حالی که افرارد دور از این رویداد معمولا بیشتر به جزئیات کلی زلزله (به عنوان مثال تلفات) و اینکه چگونه می توانند به افرادی که در آن حادثه گرفتار شده اند کمک کننده علاقه مند هستند. درک خوبی از چنین رفتار تبادل اطلاعات کاربران بر تحقیق در مورد برنامه های کاربردی دیگر (نظیر نظارت بر بلایای طبیعی، حمایت اجتماعی و غیره) مبتنی است و می تواند سودمندی و قابلیت اطمینان اطلاعات منتشر شده توسط سرویس های اضطراری را بهبود بخشد.

آثار تحقیقی غنی در بررسی رفتار تبادل اطلاعات کاربران در رسانه های اجتماعی در شرایط اضطراری با استفاده از داده های رسانه های اجتماعی وجود دارد. یک مطالعه با استفاده از داده های توییتر در طول حملات تروریستی وولویچ، تعدادی از عوامل مهم را که به طور مثبت بر رفتارهای بازنشر، از جمله احساسات، تاخیر زمانی بازنشر، و URL ها و هشتگها، تأثیر گذاشت را نشان داده است. در مطالعه دیگری، رفتارهای کپی و پیست پس از زلزله توهوکو را از طریق بررسی رفتارهای بازنشر کاربران در توییتر را بررسی و رفتارهای اثرات کاهشی رفتارهای ریتوئیت پس از بلایای طبیعی را مشاهده کرده است. یک مطالعه مبتنی بر بررسی تاثیر سرمایه اجتماعی در رفتار تبادل اطلاعات کاربران رسانه های اجتماعی را تحت شرایط یک فاجعه شدی بررسی کرده است و متوجه شده اند که سرمایه ساختاری مقدار اطلاعات را افزایش می دهد، و در عین حال سرمایه شناختی و سرمایه ارتباطی کیفیت اطلاعات را افزایش می دهد. آنالیز محتوا دیگری از داده های ویبو چینی(Chinese Weibo) پاسخ کاربران به مباحث مختلف در حوادث رانندگی را نشان می دهد.

علاوه بر آنالیزهای تجربی در مورد عوامل ذکر شده، الگوهای انتشار اطلاعات موثر،زیرگرافها و موتیف های شبکه ابزارهای رایج برای بررسی جزئیات این الگوها هستند. زیرگراف های شبکه های اجتماعی حاوی داده های غنی برای ردیابی فعالیت های تعاملی انسان است، بنابراین راهی برای توصیف الگوهای انتشار اطلاعات با وضوح بالاتر ارائه می کند. به دلیل قابلیت تفسیر قوی و تعمیم پذیری ساختار پیچیده شبکه ها، زیرگرافی های سه بعدی مکررا مورد بررسی قرار می گیرند.