دانلود ترجمه مقاله حداقل اتلاف حاشیه ای برای تشخیص چهره عمیق – الزویر ۲۰۲۰

21,000 تومان

در این مقاله یک تابع اتلاف جدید به حداقل اتلاف حاشیه ای (MML) برای هدایت شبکه های عصبی عمیق به منظور یادگیری ویژگی های چهره ارائه شده است. براساس اطلاعات موجود، روش MML اولین تابع اتلاف است که تعیین حداقل حاشیه بین دسته های مختلف را در نظر می گیرد. ما نشان می دهیم که پیاده سازی تابع اتلاف پیشنهادی در شبکه های CNN بسیار ساده است و مدل های CNN ما به طور مستقیم توسط SGD استاندارد قابل بهینه سازی است.

25% تخفیف ویژه خرید مقالات ترجمه شدهکد تخفیف: ZSJEFGX9
+