Abstract

This work investigate the substantial factors that impact a consumer’s choice with regards to the electric vehicle reception. There are numerous viewpoints that rely on the selection of the electric vehicle. Henceforth, social and additionally psychological components have a place with the center choice of the selection. In this work, authors have managed the area enveloping the distinctive hypotheses that can anticipate the conduct of the purchasers.In this paper, the impact of different electric vehicles charging methods on distribution grid is assessed. This comparison is based on reduction of network peak load demand and improvement in its operating condition in perspective to voltage violations. In another charging strategy, wind power flow and resulting variation in electricity price is considered with stochastic availability of electric vehicles, i.e. arrival and departure times. Then, the charging cost is optimized (minimized) and consequently the resulting network constraints are evaluated by performing simulations. Further, in study the improvement in integration of the electric vehicles with modification in network, i.e. reformation is also suggested.

نمونه ترجمه مقاله:

1-  مقدمه

به تازگی خودروهای برقی (EVs) به دلیل قابلیت آنها به عنوان منبع توان مساعد محیط زیست توجه زیادی را به خود جلب می­کنند. EVs پتانسیل جایگزینی در برابر وسایل نقلیه­ی موتور احتراقی برای حمل و نقل عمومی را دارد. یک راهبرد برای تخصیص ایده­آل و اندازه­گیری ایستگاه­های شارژ RES و EV همراه با مدیریت فرآیند شارژ خودرو در [1] و [2] مورد بحث قرار گرفته است. افزایش قدرت مشتریان بواسطه­ی استفاده از خودروهای برقی (EV) در [3] مورد بررسی قرار گرفته است. این امر به ویژه در صورت عدم دسترسی به شبکه برای مدت زمان زیاد قدرتمند است. نویسنده یک تکنیک بازتولید تصادفی برای ایجاد یک تقویم از سفرهای روزانه و پروفایل­های شارژ برای جمعیت خودروهای برقی با اطلاعات سفر GPS پیشنهاد می­کند [4]. در راستای پارادایم شبکۀ هوشمند، شارژ/تخلیه هماهنگ، به ارتباط دوطرفه بستگی دارد. معماری آن شامل جمع­آوری داده در مورد وضعیت شارژ باتری­های EVs، تقاضای بار پایه، بخش پیش­بینی و بهینه­سازی است. عموماً، بر اساس مطالعات موجود، طرح­های شارژ EVs به دو حالت دسته­بندی می­شوند: طرح کنترل شارژ متمرکز و غیر متمرکز. به منظور آزمودن ساختار نظری، تحقیقی در مالزی انجام شد [5]. این تحقیق، با استفاده از مدل­سازی معادله­ی ساختاری جزئی مبتنی بر حداقل مربعات (PLS-SEM) برای تحلیل چارچوب مفهومی، سهم روش شناختی را برای بدنه­ی دانش ارائه می­دهد.

یکپارچه­سازی (ادغام) EVs به شبکه منجر به چالش­های متعددی می­شود. با توجه به بارهای پایه قابل توجه، شارژ EVs قطعا می­تواند بر شبکه توزیع تاثیر بگذارد. به عنوان مثال، یکپارچه­سازی EVs موجب تقویت تقاضای بار قله (پیک) [6]، افزایش اتلاف­های توان [7] و اعوجاج­های ولتاژ [8] و غیره می­شود. در حالت شارژ EV نیاز به توان بیشتری نسبت به وسایل برقی خانگی معمولی دارد. با توجه به این امر ممکن است افت ولتاژ و اعوجاج پخش بار[1] در شبکه توزیع رخ دهد [9]. برخی از اثرات EVs در شبکه توزیع در [10] و [11] بررسی شده است. ولتاژ به طور قابل توجهی افت پیدا خواهد کرد و تلفات در شبکه نیز می­تواند افزایش یابد [12-13]. راهبردهای مختلف شارژ زیادی تاکنون برای EVs ارائه شده است. امینی و همکاران روش میانگین متحرک جمع­بسته اتورگرسیو[2] بهبود یافته را برای

[1] power flow

[2] autoregressive integrated moving average method