دانلود ترجمه مقاله برنامه ریزی ایمن طرح کارگاه ساختمانی با بهینه سازی کلونی مورچه ها – الزویر ۲۰۱۸:در این مقاله، در بخش مهمی از تابع هدف ایمنی در طراحی طرح‌های جانمایی کارگاه ساختمانی، یک مدل بهینه‌سازی ایجاد شد که ملاحظات ایمنی جزئی اشاره‌شده در مطالعات قبل را، در دو تابع هدف ایمنی که برمبنای رابطه ایمنی تسهیلات و رابطه ایمنی جغرافیایی تشکیل شدند، گنجاند. چون هزینه ساخت نیازی ابتدایی و بسیار مهم برای مدیریت ساخت به حساب می‌آید، تابع هدف دیگری مرتبط با هزینه نیز به عنواه هدف مکملی برای CSLP تشکیل شد. مسئله بهینه‌سازی سه هدفه حاصل با الگوریتم ACO مبتنی بر تئوری پارتو، که برای یافتن پاسخ‌های تبادلی (جانمایی‌های بهینه) براساس رابطه برتری بین پاسخ‌ها استفاده می‌شود، حل شد.

مقاله انگلیسی+ترجمه فارسی

فهرست مطالب

چکیده
۱- مقدمه
۲- ملاحظات ایمنی در CLSP قبلی
۳- توابع هدف بهینه‌سازی
۳-۱ تحلیل رابطه تعاملی
۳-۲ تابع هدف مرتبط با رابطه ایمنی جغرافیایی
۳-۳ تابع هدف مرتبط با رابطه ایمنی تسهیلات
۳-۴ تابع هدف برای هزینه کل حمل و نقل منابع
۴- الگوریتم بهینه‌سازی سه هدفه مبتنی بر ACO
۴-۱ اصل زیربنایی الگوریتم بهینه‌سازی مبتنی بر ACO
۴-۲ شیوه جستجو ۱: هدایت جستجوی داخلی با انتقال اطلاعات هورمون
۴-۳ شیوه جستجو ۲: هدایت جستجوی کلی با تابع مشترک
۵- مطالعه موردی
۵-۱ شرح مطالعه موردی
۵-۲ نقشه‌برداری کارگاه و بازنمایی تسهیلات کارگاهی
۵-۳ تعریف فاصله تسهیلات
۵-۴ نتایج مطالعه موردی
۵-۵ تشریح نتایج مطالعه موردی
۶- تشریح مطالب
۶-۱ استنتاج‌های تئوریک و عملی
۶-۲ محدودیت‌ها و پیشنهادها
۷- نتیجه‌گیری

چکیده

محقق‌سازی بهبود ایمنی در برنامه‌ریزی برای جانمایی کارگاه ساختمانی (CSLP) در مدیریت ایمنی پروژه‌های ساختمانی اهمیت بسزایی دارد. برخلاف مطالعات قبلی که در آنها هدف ایمنی بدون تحلیل تفصیلی فاکتورهای ریسک ایجاد می‌شد، در این مطالعه، براساس تفسیر کلی‌نگرانه رابطه تعاملی بین تسهیلات موقت، مسئله CSLP به یک مسئله بهینه‌سازی چندهدفه با دو تابع هدف ایمنی تبدیل می‌شود که حاصل روابط ایمنی تسهیلات (ریسک‌های بالقو‌ای که ناشی از جریان‌های تعاملی‌اند) و روابط ایمنی جغرافیایی‌اند (ریسک‌های بالقوه‌ای که ناشی از منابع خطرناک‌اند). علاوه بر این، تابع هدف مکمل کاهش هزینه نیز بدست آمد. زیرا هزینه مانع مهمی در مقابل بهبود ایمنی بود. سپس، برای حل مسئله MOO مدلی سه هدفه مبتنی بر بهینه‌سازی کلونی مورچه‌ها (ACO) ایجاد شد. در نهایت، برای تأیید مدل پیشنهادی از مطالعه‌ای موردی استفاده شد. این مطالعه با بررسی مسائل ایمنیِ درمحل براساس رابطه تعاملی استنباط‌های کامل‌تری از ایمنی ارائه می‌کند و ایمنی CSLP را در مرحله پیش‌ساخت می‌افزاید.

Abstract

Realizing safety improvements in construction site layout planning (CSLP) is vitally important to construction project safety management. Unlike previous studies in which the safety objective is built without detailed risk factors analysis, this study transforms CSLP into a multi-objective optimization (MOO) problem with designing two safety objective functions due to facility safety relationships (potential risks arising from interaction flows) and geographic safety relationship (potential risks arising from hazardous sources) from the holistic interpretation of interaction relationship connecting temporary facilities. Besides, a supplementary cost reduction objective function was also derived as cost is a critical barrier against safety improvement. Subsequently, a tri-objective ant colony optimization based model was developed to solve MOO problem. Finally, a case study is used to verify the proposed model. The study enriches safety implications by considering onsite safety issues from interaction relationship and enhances site safety of CSLP in the pre-construction stage.

نمونه ترجمه مقاله:

۱.مقدمه

برنامه‌ریزی جانمایی کارگاه ساختمانی (CSLP) فعالیت مهمی است که باید، به شکلی ایده‌آل، در ابتدای مرحله پیش‌ساخت پروژه‌های ساختمانی کاملاً به آن رسیدگی شود. محققین مختلفی راجع به اهمیت «طرح ایمن» بحث کرده‌اند و مدعی بودند که بیشتر حوادث یا خطرات جدی را‌ می‌توان با گنجاندن ملاحظات ایمنی بیشتر در شیوه‌های برنامه‌ریزی پیشگیری کرد (۱-۴). بهبود ایمنی کارگاه از طریق طراحی جانمایی بهتر آن در برنامه‌ریزی ایمنی به طرز قابل‌توجهی مفید و حیاتی است، و به همین دلیل، باید برای بهبود موثر عملکرد ایمنی پروژه به برنامه‌ریزی ایمنی در مرحله پیش‌ساخت توجه ویژه‌ای کرد (۵).

CSLP معمولاً یک مسئله بهینه‌سازی محسوب‌ می‌شود و‌ می‌توان با طراحی توابع هدف مختلف برمبنای الزامات یا ملاحظات ایمنی (که از این پس «تابع هدف ایمنی» نامیده‌ می‌شوند) ایمنی کارگاه را محقق کرد، مثلاً به حداقل رساندن حوادث با بهینه کردن مکان‌های ایمن جرثقیل‌های برجی (۶-۸)، کنترل مواد خطرناک در کارگاه (۹،۱۰)، کاهش ارتباطات دوطرفه بین جاده‌های پرتردد (۱۱)، تعریف مناطق ایمن براساس مقررات الزامی (۱۲)، و کاهش آلودگی صوتی در محل (۱۳، ۱۴). با تعیین تابع هدف ایمنی ویژه، طرح بدست آمده برای جانمایی ایمن‌ می‌تواند الزامات ایمنی جزئی که در بالا به آنها اشاره شد محقق کند. در تحقیقات قبلی، به طراحی توابع هدف ایمنی که ارزیابی کامل فاکتور ریسک را در طراحی تابع (هدف) داشتند توجه کمی شد. تدوین طرح‌های جانمایی ایمن کارگاه ساختمانی براساس تابع هدف ایمنی جزئی بدون تحلیل کافی و بهتر فاکتورهای ریسک جانمایی‌ای را نتیجه خواهد داد که میل بیشتری به ریسک دارد. بنابراین، این تحقیق با این هدف انجام گرفت که توابع هدف ایمنی با توجه کامل به ایمنی درمحل پس از تحلیل کلی‌نگرانه فاکتورهای ریسک جانمایی کارگاه طراحی شوند.

برای یافتن جانمایی بهینه با تعریف توابع هدف ایمنی، غالباً CSLP همانند یک مسئله تخصیص درجه دو (۱۵،۱۶) مدل‌ می‌شود. این مسئله معمولاً با الگوریتم ژنتیک (۱۷-۲۳)، الگوریتم بهینه‌سازی کلونی مورچه‌ها (ACO) (۲۴-۲۶)، بهینه‌سازی کلونی زنبور عسل مصنوعی (۲۷)، بهینه‌سازی دسته ذرات (PSO) (۲۸،۲۹)، الگوریتم جستجوی‌هارمونی (۳۰)، الگوریتم صفحه برش (۳۱)، و الگوریتم تبرید شبیه‌سازی شده (۳۲) حل‌ می‌شود. در بین الگوریتم‌ها، مسائل بهینه‌سازی چندهدفه با دو تابع هدف متضاد یا متناسب با تعیین رابطه غالب بین پاسخ‌ها (۳۳،۳۴) یا جمع‌بندی وزنی کل توابع هدف (۳۵-۳۷) حل‌ می‌شوند. در مورد الگوریتم‌هایی که به یافتن روابط غالب بین پاسخ‌ها وابسته‌اند، یحیی و ساکا (۲۷) الگوریتم ارتقایافته زنبور عسل مصنوعی را با پروازهای لوی بکار بستند تا طرح‌هایی برای جانمایی کارگاه پیدا کنند که همزمان الزامات ایمنی و هزینه را برآورده کند. سو و لی (۳۸) الگوریتم چندهدفه PSO را برای حل مسئله جانمایی پویای کارگاه ساختمانی با در نظر گیری هزینه کل برنامه‌ریزی جانمایی و امکان حوادث زیست‌محیطی و ایمنی ابداع کردند. نینگ و لام (۳۹) الگوریتم ACO مبتنی بر (مدل) پارتو را پیشنهاد کردند تا پاسخ‌های تبادل هزینه و ایمنی را برای مسئله جانمایی کارگاه با سطح نامساوی بیابند.در مورد روش جمع وزنی در بهینه‌سازی چندهدفه، سینگ و سینگ (۱۶) روش ابتکاری بهبودیافته‌ای را ابداع کردند که روش جمع وزنی را برای ترکیب کردن چندین هدف (گردش کار، ارزیابی دقت، زمان جابجایی مصالح و جابجایی‌های خطرناک) در یک تابع هدف منفرد جهت بدست آوردن جانمایی‌های جایگزین بکار‌ می‌گرفت.